Agent/代码开发场景6款主流大模型Token计费实测对比，缓存直接决定账单

本文基于真实业务监控Token数据测算DeepSeek、通义千问、GLM、GPT-4o、Claude、MiMo单日使用成本给开发项目模型选型、控费提供量化参考各类大模型Token消耗成本对比分析开发场景实测数据一、当日Token消耗基础数据2026-07-09取自项目监控面板原始统计分类Token数量占比说明输入命中缓存49,223,168占总输入98.7%重复上下文成本差异核心来源输入未命中缓存543,713全新prompt/新业务上下文模型输出93,995模型生成内容当日总Token49,860,876全量消耗汇总核心场景特征项目大量复用长系统提示词、代码工程上下文、Agent会话缓存命中占比极高缓存计费单价直接决定整体账单高低。二、6款主流模型计价标准2026年7月汇率1USD7.2CNY模型缓存命中输入元/百万token未命中输入元/百万token输出元/百万token缓存优惠规则DeepSeek V4-Flash开发主流0.021.002.00缓存仅原价2%极低成本小米 MiMo-V2.5-Pro0.0253.006.00缓存价几乎白送未命中内容单价偏高通义千问3-Max阿里云百炼0.100.501.00缓存按标准输入原价2折计费GLM-4-Flash智谱无单独缓存价统一0.50.501.00无缓存折扣所有输入统一单价GPT-4oOpenAI1.8$0.2518$2.572$10缓存输入仅标准输入10折海外高价梯队Claude 3.7 Sonnet2.16$0.321.6$3108$15缓存读取为标准输入1/10整体最贵通用计费公式缓存输入费用 缓存Token数 ÷ 1000000 × 缓存单价 未命中输入费用 未命中Token数 ÷ 1000000 × 未命中输入单价 输出费用 输出Token数 ÷ 1000000 × 输出单价 单日总费用 缓存输入费 未命中输入费 输出费三、分模型单日精确成本测算1. DeepSeek V4-Flash开发最优成本最低缓存输入49.223168 × 0.02 0.98 元未命中输入0.543713 × 1 0.54 元输出0.093995 × 2 0.19 元✅当日合计1.71 元2. 小米 MiMo V2.5-Pro缓存输入49.223168 × 0.025 1.23 元未命中输入0.543713 × 3 1.63 元输出0.093995 × 6 0.56 元✅当日合计3.42 元3. 通义千问 3-Max缓存输入49.223168 × 0.1 4.92 元未命中输入0.543713 × 0.5 0.27 元输出0.093995 × 1 0.09 元✅当日合计5.28 元4. 智谱 GLM-4-Flash无缓存折扣全量输入统一单价不区分缓存/未命中总输入费用(49223168543713)÷1000000 ×0.5 24.88 元输出0.093995 × 1 0.09 元✅当日合计24.97 元5. GPT-4oOpenAI 海外商用缓存输入49.223168 × 1.8 88.60 元未命中输入0.543713 × 18 9.79 元输出0.093995 × 72 6.77 元✅当日合计105.16 元6. Claude 3.7 Sonnet成本最高缓存输入49.223168 × 2.16 106.32 元未命中输入0.543713 × 21.6 11.74 元输出0.093995 × 108 10.15 元✅当日合计128.21 元四、模型成本梯队排序由低到高DeepSeek1.71 元开发场景首选缓存成本几乎可忽略MiMo3.42 元小米生态平替缓存低价全新内容调用成本偏高通义千问5.28 元阿里云国内合规可用综合性价比中等GLM-424.97 元无缓存折扣长重复上下文场景不推荐GPT-4o105.16 元海外通用能力强成本较国内模型暴涨20倍以上Claude 3.7 Sonnet128.21 元长文本推理能力顶尖但整体使用成本最高五、开发场景核心分析结论缓存是成本决定性因素本次统计98.7%输入为缓存复用TokenDeepSeek/MiMo缓存单价仅0.02~0.025元/百万token4900万缓存Token仅1元左右GLM无缓存折扣、GPT/Claude海外模型缓存单价贵百倍账单直接拉开巨大差距。不同业务场景选型建议长期跑Agent、代码工程、长固定提示词优先DeepSeek单日成本仅1.7元极致控费国内合规线上业务、阿里云生态选择通义千问单日5元左右小米内部生态、轻量化业务MiMo备选复杂逻辑深度校验、少量调用场景临时使用GPT-4/Claude不建议作为日常主力模型高频重复长会话项目避开GLM-4无缓存优惠会大幅拉高月度账单。六、项目控费省钱实操建议所有模型务必开启上下文缓存本场景缓存占比极高缓存折扣能砍掉90%以上输入成本主力推理模型锁定DeepSeek/MiMo仅复杂疑难问题调用GPT/Claude做校验智谱GLM不适合长会话、高复用上下文场景短期一次性问答可少量使用拆分模型分层调用基础代码/常规逻辑用低价国产模型复杂推理单独调用高价海外模型分摊成本。你们项目日常缓存命中率大概多少主力在用哪款模型控成本